- Estado detectado con aprendizaje automático a partir de cámara montada en vehículo
- Cobertura de toda la red por una fracción del coste de las campañas instrumentadas
- Resultados georreferenciados y cargados directamente en el RAMS
- Repetible cada año, de modo que las tendencias de deterioro se hacen visibles
- Alimenta la planificación de la conservación asistida por IA en el RAMS y el BMS
La parte más cara de la gestión de activos es saber en qué estado está la red, y el motivo más habitual de que los planes se queden obsoletos es que la inspección de estado se hizo una vez, hace años. La detección de estado con IA de SirWay convierte las imágenes de una cámara corriente montada en un vehículo en datos de estado georreferenciados: los deterioros del firme se detectan solos, se valoran y se cargan en el Sistema de Gestión de Activos Viales.
Como la campaña sólo necesita una cámara y un coche, puede cubrir toda la red y repetirse cada año. Eso es lo que hace visibles las tendencias de deterioro, y lo que hace posible la planificación de la conservación asistida por IA: un plan construido sobre el estado de este año y el del año pasado, no sobre una inspección de hace cinco.
Cuando una decisión necesita datos medidos — regularidad, capacidad portante, drenaje — combinamos la detección con IA con campañas instrumentadas, de modo que la precisión se ajuste a la decisión y no al revés.